第94章 人脑与CPU的差异（求订阅）
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“盲人终端，也没什么特别的功能，实时联网是不大可能了，那个时候芯片的性能还不足以将画面实时转换为视觉感知信号。
我们能做的，就是把一些视频片段、电影、景色录像等信息提前转换好，能够让视力障碍人士在闲暇时刻去体验、去感受一番。”
郭一接着说道：“六个问题已经回答完毕。今天的发布会就到这里，谢谢各位，下次再见。”
……
今天的这场发布会内容太多，太多太多，很多人连震惊都来不及了。
媒体和老师同学还在震惊中没回过神儿来的，郭一就偷偷的溜了。好在还有校领导在，他们应付这种场合应该很在行。
喧喧闹闹一上午，该说的所有的东西郭一都透露了，而且透露的还有一点儿多。
“既然无法低调，那就必须高调！”
低调是为了安全，高调同样也是。
就凭今天透露出来的这些东西，郭一就完全可以高枕无忧，一些宵小之辈明面上绝对不敢做什么了。
暗地里？暗地里郭一有更高级的防范系统。
“只是又给自己挖了一些深坑，估计需要好几年忙活。”郭一一个人猫在实验室里，思索着后续的事儿。
……
郭一溜了，但发布会现场更热闹了，即便校领导给不出什么有用的信息，但，这依然挡不住记者们的热情。
而校领导乐得很呐，世界范围内的大媒体哎，即便对于信息科技大学，能来这么多的权威媒体，那也不是常有的事儿。
校领导又东拉西扯的回答了非常多的问题，直到中午时分，发布会才结束。
很多纸媒也都决定增刊、网媒也决定制作专题了，电视媒体包括央视都在准备特别报道。
但他们面前现在摆着一个非常严重的问题，那就是这标题该咋取？
辅助神经系统？
发布会是这个主题没错，但现在的状况显然已经完全超出了这个范畴。
全自主架构、核心、指令集的芯片？好像也不是贴切。
郭一强硬表态脱钩某国家？这……好像也不合适。
盲人终端要发布？
这真的是犯难啊！
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“郭一，你果然在这里。”
不多时，林欣便找来了实验室。
“该说的都已经说完了，回来实验室透透气。”郭一笑了笑，说道。
“好嘛，外边都快炸了，你倒是躲在这里。”林欣笑道：“关于芯片的事儿你是怎么想的啊？”
“我们接下来要用的芯片，都在这儿。”郭一指了指自己的脑袋，接着说道：
“对此，我是有把握的。但这种组织形式的芯片适不适用于普通计算机，我不知道，不过，这不重要，不是吗？”
“嗯？”林欣有些惊异，郭一研究芯片多长时间她可是清楚的，这就这么胸有成竹了？
“你不用惊讶。”郭一说道：“你想想现在，不管是X86指令集还是ARM这个精简指令集，亦或者是MIPS和RISV，他们都有一个共同的特点。
那就是，执行一个任务，那是需要非常多条指令的。X86可能会少一些，ARM会更多。”
林欣点了点头，学过微机原理的人都知道，指令集越精简，执行单个任务的时候需要发出的指令就越多。
“你知道，我们的大脑是怎么工作吗？如果把它跟CPU比较，它的指令集是什么样子的你知道吗？”
郭一神秘的笑了笑，说道：“早在研究辅助神经系统的初期我就考虑过这个问题。
仅仅是一个抬手的动作，大脑从发出指令到动作做出来，中间经过了非常多的神经突触，抵达神经末梢，并最终通过机电信号转化成手的动作。”
“人体的末梢神经有多少？
机电信号是怎么准确的找到这一批神经簇的？
这不就是CPU的寻址问题吗？”
郭一笑了笑，接着说道：
“不仅如此，如果把大脑类比CPU的话，大脑使用的指令集也很特殊，我也是昨天才琢磨明白这件事儿，脑筋一下子就开了。”
“妖孽！”闻言，林欣除了这样的感慨，根本就说不出任何的话，郭一研究芯片才几天啊这！
“来，把你手伸出来。”郭一饶有兴致的说道：“我们简单做一个实验。”
“怎么做？”林欣也是兴致满满，探究大脑指令的奥秘，这是一个相当高端的问题啊。
“伸出你的手，尝试着将手指中指单独弯下来，你试试你能做到吗？
然后再试试无名指，小指。不行的话，再换另一只手。”
郭一接着说道：“虽然我不知道这个比例有多大，但绝对是有一大批人的中指无名指小指是不能单独弯下来的，而拇指和食指一般都是可以的。”
“脚指头就更明显了，绝大多数人都无法单独弯下任何一个脚指头，除非全部一起往下弯。”
“是啊，我以前都没发现。”林欣尝试了好多遍，果然不能。
除非想了很久很久，再去动，可能才会成功一次。
至于脚指头，那就更加不行了，一动就是全部，用大脑单独控制某一个，那是无论如何也做不到的。
郭一说道：“现在不行，但你用另一个手辅助，锻炼一段时间，就能轻松做到了。包括脚指头都可以。”
“如果把人脑看做CPU，它与CPU最大的区别就在于此。
CPU的指令集是固定的，我们可以通过组合多个指令来完成我们需要的功能，但大脑不是。
我通过观察发现，大脑一条指令干一件事儿，很少有组合指令干一件事儿的情况。
当然，我们的每一个动作，对于大脑来说，那都是好多件事，需要好多条指令。
但那是事件本身的组合，不是指令组合，大脑一条指令就是干一件事儿的。
更重要更重要的一点，大脑的指令集是进化的，今天的没有的，比如屈指，你今天不会，锻炼一段时间就会了，这就是大脑对指令集进行了补充。”
“所以，现在的人工智能，是真的没走对路。
数据分析，是产生不了真正的智能的，必须设计一种可进化的指令集系统才可以。”
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