第四百二十三章东西总是别人的好（求订阅）

　　怎么看，都是别人家的好！

　　除了澳洲大陆之外，南美洲也是天选之地，其位于西半球、南半球，东临大西洋，西临太平洋，北临加勒比海，北部和北美洲以巴拿马运河为界，南部和南极洲隔德雷克海峡相望，陆地面积超过1780万平方公里，是世界第四大的大洲。鼎鼎有名的亚马逊河盆地，占地超过700万平方公里，大部分地区都是热带雨林。

　　南美洲的河流大多源远流长、支流众多、水量丰富、流域面积广。其中，亚马逊河是世界上流域面积最广、流量最大的河流，其支流超过1000公里的有20多条。南美洲的主要河流有亚马逊河、巴拉那河、巴拉圭河、内格罗河、乌拉圭河等，长度分别是6440千米、4700千米、2550千米、2000千米、1500千米。

　　这么发达的水系，要是华夏人来，根本不需要什么火电厂、风电厂、核电厂，直接修建几个大型水库，就足以满足灌溉、引用、发电之用，哪里还会有什么停电之说。

　　而南美洲的矿石资源也非常丰富，已知现代化工业中所需要的20多种最重要的矿物原料南美洲大部分都有，且储量丰富。

　　当初要是大航海时期，华夏也抓住机会，那么估计此时南美洲，早已都是黄皮肤、黑头发、黑眼睛的炎黄子孙了。

　　还有东南亚，陆地面积457万平方公里，这里有着丰富分矿产资源，涵盖能源矿产、金属矿产和非金属矿产。其中能源矿产包括石油、天然气和煤炭，金属矿产主要有锡、镍、铁、铜、金、铝、锰等；非金属矿产主要有宝玉石、萤石、钾盐和石膏等。

　　此外，东南亚地区还蕴藏着大量硅砂、硅石、硅藻土、长石、风化型高岭土、堆积性黏土、蜡石、陶石、石灰石和白云石等非金属矿产。

　　比如大名鼎鼎的锡，东南亚是世界上最大的锡矿产地，泰国、马来西亚、印尼处于东南亚的锡矿带，所产锡矿占全世界产量的一半以上。其中泰国的锡矿储量150万吨（占世界总量20%以上），马来西亚的锡储量世界第二，印尼已探明的锡矿储量46万吨。

　　除了矿产资源丰富外，东南亚是世界上橡胶、油棕、椰子和蕉麻等热带经济作物的最大产区，马来西亚是世界最大的棕油生产国和出口国，泰国的橡胶生产居世界首位，菲律宾是世界上生产椰子最多的国家。

　　更重要的是，东南亚是世界的主要几个粮食大区，泰国、越南和缅甸是世界重要的稻米生产国和出口国。

　　至于中东，虽然中东气候环境不行，几乎就是沙漠，但是华夏人同样羡慕得不行，因为中东地区是个天然大油库，中东地区的石油储量占到全世界已经探明的使用储量的61.5%，总量为7420亿桶，约合1002亿吨。

　　靠着‘石油’，中东这里富得流油，躺着数钱，华夏对于中东最大的印象，应该就是挥金如土的‘土豪’、‘狗大户’！

　　在华夏人没日没夜干活一个月拿着几十块钱工资的时候，中东这里就是发达国家，躺着数钱，住着豪宅，开着豪车。

　　哪怕是印象中脏乱差的非洲大陆，这里拥有丰富的矿产、水力、农业和林业资源。世界上最重要的50种矿产非洲都不缺少，其中至少有17种矿产的蕴藏量在世界位居第一。

　　非洲的铂、锰、铬、钌、铱等矿藏蕴藏量占世界总储量的百分之八十以上，磷酸盐、钯、黄金、钻石、锗、钴和钒等矿藏占一半以上，铀、钽、铯、铝矾土、氟石、锆、石墨和铪等矿藏也占百分之三十以上。

　　就算是世界最大的沙漠——撒哈拉沙漠，这个被称为‘不毛之地’，其实也是一个巨大的能源宝库，地下蕴藏着大量可供开车的石油，其周围几个国家都是重要的石油出口国，利比亚的日平均采油量高达150万桶，足以让华夏羡慕嫉妒恨。

　　非洲的南非，可是世界上最大的黄金生产国和出口国，迄今已生产4万多吨黄金，占人类历史上黄金总产量的五分之二。赞比亚铜的蕴藏量达9亿多吨，约占世界蕴藏量的百分之十五，年平均产铜约36万吨，素有“铜矿之国“的美称。

　　可以说，遍数整个世界，一块块巴掌大的地方，就没有一个地理位置和资源是比不上华夏的。

　　刘一辰和冯琳越聊着，越是眼红，恨不得拿着地图，将这些地方都占为己有。

　　而瓜尔达港开航的新闻，在互联网上维持的热度，也就只有一周，除了学者还会研究，普通人的视线，都被科技界一个重大新闻给吸引了——世界首个光子神经网络诞生！

　　神经网络，是非常神秘的东西，而研究利用神经网络技术打造拥有全新能力的计算机，这些原本为人类所专有的能力包括物体识别、人脸识别、自然语言处理、机器翻译等。

　　因此，打造能力更强的神经网络从而将人工智能的边界继续向前推进成为关注的焦点。对神经网络技术的关注推动了类神经运行电子电路—神经形态芯片技术的发展。目前研究的重点在于如何让这类芯片运行的更快。

　　普林斯顿大学的研究人员，成功打造了世界首个光子神经形态芯片，该芯片可以极快的速度进行运算，它比传统方法快了1960倍！

　　新闻一经报道，顿时引起了世界的瞩目，因为它有可能加快的促进人工智能降临人类社会。

　　刘一辰也颇为感到震撼，因为神经网络技术这概念并非是新东西，它在1943年就由心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts提出来了，而且为此建立了神经网络和数学模型（MP模型），他们通过MP模型提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从而开创了人工神经网络研究的时代。

　　历经70余年的发展，在神经网络技术上取得了相当不错的成果，而主要国家都在神经网络技术上持续投入，希望真正掌握神经网络技术，从而实现信息技术的革命性变化，进而提高社会生产力，促进社会的变更。

　　但是一直以来，神经网络技术都面临着很大的难题，哪怕为此人们发明了‘混沌’这个数学概念，发展出了混沌动力学系统，但是它的应用，始终非常缓慢。

　　而现在普林斯顿大学成功打造了世界首个光子神经网络，毫无疑问让世界看到了曙光。

　　刘一辰也不由得有一些沉重，他不得不承认，在科学创新上，美利坚依旧是独占鳌头，在科学技术上，美利坚对人类的贡献依旧是超过了华夏。

　　近百年时间，那里源源不断从世界各国汲取着优秀人才，而这些优秀人才又产生了一项项成果。

　　抱着沉重的心，刘一辰来到了一个高度保密的实验室。

　　这个实验室，正在进行着是国家级重点科研项目——量子计算机！

　　量子计算机，是一种全新的基于量子理论的计算机，遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。

　　量子计算机应用的是量子比特，可以同时存在多个状态，而不像传统计算机那样只能处于0或1的二进制状态。

　　自从1969年史蒂芬·威斯纳最早提出“基于量子力学的计算设备”，1981年物理学费曼引入量子计算这个概念，量子计算机就被很多人认为是下一代的计算机，因为从理论上讲，哪怕是最差的量子计算机，其优异性能也远远超过传统的计算机，两者属于不同档次的，量子计算机对于传统计算机，属于降维打击。

　　量子计算机，拥有远超于普通计算机的运算速度，一般来说，用普通计算机需要十年解决的问题，使用量子计算机的话，可能需要一天的时间就可以搞定。

　　虽然这几年，在量子计算机的研究中，总是有喜讯传来，但是迄今为止，目前世界上，还未有一台真正意义上的量子计算机出现！

　　作为九龙大学科研区域，量子计算机，自然也是九龙大学的一个重要科研项目，而它也被列为国家级重点科研项目，国家科研资金拨款了10亿人民币作为研发费用，其余由九龙大学补齐。

　　这个科研项目，至今已经进行了快三年了，而现在已经迎来了曙光。

　　“朱院长，怎么样，量子计算机什么时候能打造好？”刘一辰看到朱院长，问道。

　　朱颂纯，是九龙大学人工智能研究院院长，同时也担任着‘量子计算机’科研项目负责人。

　　因为，量子计算机与人工智能息息相关的，甚至于在学术界有一种观点，传统的计算机，是无法支撑人工智能的诞生。至于目前各大科技巨头推出的人工智能助手，对于学术界而言，其实都不属于人工智能，甚至于连弱人工智能都不算。

　　在学术界有一个主流的观点，那就是人工智能的诞生，必须依托于量子计算机！

　　量子计算机不出，人工智能永无面世之日。


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