第十八章 山石的班底（下）

说起棕色皮肤小伙，在互联网上也是一位颇具传奇色彩的人物。

10年前，刚刚年满17岁的埃隆便从哈佛大学的计算机科学专业毕业，而在这之前他早已经攻破诸多号称最安全，最难hack进的系统，比如有某某角大楼，某某国防部门等等。

毕业后，埃隆加入了几家公司，从事计算机人工智能方面的工作，设计了多款出名的AI安全系统，其中一款的主动防御功能让一些排名靠前的hacker都束手无策，整个美洲大陆有45%的互联网公司都在使用他这套安全系统，每天大约承受28亿次的黑客攻击，可以说他守护了美洲的半壁互联网公司。

现在的埃隆注意力已经不在安全领域，转而投向了更为复杂的机器智能，即机器人。

“嘿，埃隆。”

陈岩比较喜欢这类技术大拿，他走过去像是老朋友一样捶了下棕色皮肤小伙的肩膀，“前两天我搞出一个比较有意思的算法，有兴趣过来讨论下吗？”

埃隆嘴角抽搐了下，哥们知道你有钱，但在技术领域这块，你有什么资格来跟我讨论？

天才多是孤傲的，平常人无法理解他们的世界，他们也不屑去过平凡的生活，大家最好相互不打扰。

虽然这家伙刚刚露了一手一心多用，一边毫无影响的与人正常交流，另外一边还能记住十数人的自我介绍，勉强算是半个天才吧，这样的人有一丢丢的资格跟我说话，所以你刚才假装很亲近的捶了我一下，我没打掉你的手，已经是给你面子了。

“你，你你…，还有你们几个。”陈岩了点了几个人，道：“我们去会议室聊聊吧。”

顿了下，陈岩转头对马斯克与李小耳道：“马斯克先生和李小姐，也跟我们一起去，剩下的人先去分配下将来自己预计要做的工作。”

马斯克点点头，与剩下的人交代了几句后，跟在陈岩身后，走向一间宽敞的会议室。

这些新进来的员工已经到山石科技两三天时间，相互之间也都开始熟稔起来，自是知道各人擅长的领域，与之前的履历，加之都已安排好的岗位，行事起来并不会杂乱。

到了会议室，各人落座。

陈岩在一块白板上，开始书写自己前段时间就有了想法，直到前两天，才确定下来的一个人工智能方面的算法。

随着白板上的字迹越来越多，埃隆的脸色由起初的不以为然，到慢慢震愕，到最后却开始眉头紧锁，一副便秘的模样。

马斯克则是更加看不懂白板上的字迹，但这不妨碍他从这些全世界网罗过来的计算机天才脸上猜测答案，很显然他们都被陈岩震慑住了，准确点说是被白板上的内容震慑住的。

他心想，本以为受斯通的总裁斯嘉丽女士的邀请，到这个神秘的东方国家来辅助创业，是为给某个大佬的儿子镀一层金，好让他获得某些层次的加分项，没想到这位年轻的先生是有真正本领的人，根本不是一个草包。

“埃隆，上面的东西很厉害么？”马斯克悄悄的靠近埃隆，小声问道：“写的是哪方面内容？”

“别吵，老头！”

埃隆不客气呵斥道，“你影响到我了，知道么？”

西方人不知道委婉的表达，在这一刻的埃隆身上体现得淋漓尽致，当然这也与埃隆本身孤傲的性子不无关系。随着埃隆这一声呵斥，其他人也都目带不善的看着马斯克，好像都在责怪这个老头一般。

虽然马斯克不过是下意识的问出声，但当着这么多人的面被呵斥，面上还是有些不过去，悻悻得正襟危坐起来。

一旁的李小耳也被陈岩的这一幕震惊到了，这...怎么说也算不上不学无术吧。她也是对周围这群计算机天才有所了解的人，知道要将他们唬住，没点真本事，还真不行。

“好了！”

陈岩盖上记号笔的笔帽，将之扔在会议室中央的桌上，然后双手撑在上面，道：“你们应该知道神经网络算法的原理，输入层、隐藏层、输出层这种典型的三层网络，网络上的每条连接线上都有一个权重参数，如何使参数的误差最小，一直都是非常棘手的问题，直到20多年前误差反向传播算法的提出，才算是有效解决了这个问题，但这就是最优的方法么？并不是！”

“你们看这里，还有这里....”陈岩伸手点了点白板上两处地方，继续道：“在梯度下降的时候，引入一个残差参数，那么相同情况下，会比原先的速度提升75%左右。”

马斯克虽然听不到具体内容，可是75%这个数还是听懂了！

这下容不得他不震惊，他知道在互联网的尖端行业，将某技术指标提升了75%是一个什么概念，君不见某CPU制造的牙膏厂商，每年推出的产品较之前一年的提升了8%，10%，15%，今年比5年前的整整提升了2倍等等情况来对比的话，是一个多么不可跨越的鸿沟。

“举个简单的例子，我们某个时刻，可能会忘了刚刚正在做的事，偏偏怎么也想不起来，这个时候怎么办？”

“给予一些特定的关键词，符合当时的场景，人物，事情起因经过等等，然后某个刹那，你就想起来了。”

“这个残差参数，就是这样的一个作用。”

像埃隆等技术人员，自是在陈岩点名残差参数的时候就已经明白过来这个算法巧妙之处，而马斯克与李小耳则是在陈岩举例的时候，才恍然。

“对对对，我就是偶尔想不起来某件事，然后拼命的想拼命的回忆，就差不多能回想起来。”马斯克疯狂点头，你早这么说我就明白了啊，至于写那么一堆它认识我，我不认识它的算法吗？

不过能把一件普通的事，通过数学公式计算出来，也是让人平佩服不已的。

“是不是还有一些更优的算法呢？我认为还是有的，比如耦合其中一些连接线上的权重参数，就能有不一样的结构，这便是四层网络，甚至更多层网络情景，多元耦合关系的复杂性，即人脑的终极模拟形态。”

陈岩讲完，拍了拍手，吸引住所有人的注意力后，“当年以PageRank算法造就出一个古歌，后来又有起源算法缔造了千度，后面的颜书公司也是以广告推荐算法，短时间内获得无数资金。”

“那么...，我们就以这个stone算法，创造一个伟大的公司。”


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